一种局部加权的二维主成分分析算法及其在人脸识别中的应用

摘要：

提出了一种将局部特征加权与二维主成分分析相结合的局部加权的二维主成分分析方法.引入了二维局部加权特征子空间的概念,将各类样本映射到这个局部加权特征子空间,再通过计算测试样本到加权子空间的距离进行样本的分类.使用这种方法在ORL人脸库上进行测试,结果表明,经过局部特征加权的二维主成分分析方法比普通的二维主成分分析方法具有更优的性能,并且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加.

关键词：二维主成分分析、局部加权、人脸识别、加权特征提取

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004BC318005;高等学校博士学科点专项科研项目60472033

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29