基于镜头的鲁棒视频广告检测

摘要：

随着多媒体技术的发展,自动检测出数字视频节目里面嵌入的广告是很具挑战性的研究.然而,由于嵌入的广告的制作方式和表现手法的多样性,很多自动检测模型的实验结果往往不甚理想.为了提高检测系统的鲁棒性,提出了3阶段广告检测系统.首先,提出了基于区域特征重要性的镜头检测算法(RBFID,region-based feature importance detection),实现视频播放中突变镜头和消隐镜头的检测,同时从每个镜头提取出一些统计特征用来标识镜头.然后,利用SVM的优异分类特性实现镜头分类.最后为了能得到精确的广告视频段,利用广告视频在内容和时间上的连续性来消除错分的镜头,然后将广告镜头整合成广告视频段.本系统在30个电视节目的片段上进行验证,实验结果表明此广告检测系统具有实用性.

关键词：视频广告检测、镜头检测、支持向量机

所属期刊栏目：2

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373028;90604032;60602030;高等学校博士学科点专项科研项目20030004016;教育部跨世纪优秀人才培养计划;NLPR国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88