10.3969/j.issn.1673-4785.2007.02.008
模糊推理的统计敏感性分析
在设计模糊逻辑系统时,如何实现其对输入噪声的鲁棒性是一个首要的问题,相应地如何很好地分析其对输入噪声的鲁棒性(也称敏感性分析)也就成了一个重要问题.使用统计的方法,对常见的模糊推理方法进行了敏感性分析.首先以均值与方差为基础,提出了2个模糊集的ε-统计相等的概念;随后导出了常见的模糊推理方法的统计敏感性,这包括链接模糊推理与多规则模糊推理.与前人相关工作不同的是,更着重于模糊推理的方差分析,这一方法从数理统计的角度来看能更好地揭示模糊推理本质的敏感性.
模糊推理、模糊规则、链接模糊推理、统计敏感性
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TP18(自动化基础理论)
教育部优秀人才计划NCET-04-0496;国家重点实验室基金
2007-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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