粗糙集理论及其在智能系统中的应用

摘要：

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具,在智能系统中得到了广泛的应用.介绍了经典粗糙集理论的基本思想,上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状.介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用,主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段,基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制.指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向.

关键词：粗糙集、属性约简、智能系统、粗糙神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60474069

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47