10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.007
基于粒子群优化算法和改进的Snake模型的图像分割算法
基于活动轮廓(Snake)模型的目标轮廓提取是图像分割中一种重要的方法.为了克服传统Snake模型在图像分割中不能向凹处收敛和收敛不准确的缺点,提出了一种粒子群优化算法与改进的Snake模型相结合的图像分割算法.改进的Snake模型,即在传统的Snake模型的基础上增加了一个向心能量,增加此能量可以使初始化曲线向目标的凹处收敛.又由于粒子群优化算法具有获得全局最优的能力,可以使曲线能更准确地收敛到目标的边界.通过实验证明此方法可以取得很好的分割效果.
Snake模型、图像分割、PS0算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2007-04-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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