基于多Agent的模式识别框

摘要：

传统的模式识别方法主要存在两个方面的不足:集中式控制;依赖于特征抽取和选择的质量.本文的研究是在分析自上而下模式识别方法和自下而上模式识别方法的特性和优缺点基础上,基于多agent理论和技术,提出了将两种不同类型的方法集成的模式识别框架APRF(Agent-Based Pattern Recognition Frame):先用自下而上定量计算方法对模式建模,使其有利于分类;再用自上而下的定性分析方法对模式涌现.目的是让计算机模式识别更符合人的认知过程,APRF的基本思想是:模式识别=模式建模+模式涌现.

关键词：模式识别、Agent、APRF、模式记忆、模式涌现

所属期刊栏目：1

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60473039;江苏省研究生培养创新工程项目xm04-35;江苏省科技攻关项目BE2004093

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93