10.3969/j.issn.1673-4785.2006.02.012
基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权,获得神经网络集成个体,进一步用二次规划方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成神经网络集成的输出结论,进行短期降水预报建模研究.以广西全区的月降水量实例分析,结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力.
神经网络集成、粒子群优化、二次规划
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TP183(自动化基础理论)
广西教育厅科研项目200508234
2006-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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