基于语用的自然语言处理研究与应用初探

摘要：

首先分析了语用信息的必要性和重要性,认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示"以人为本"和智能化的特色,只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了,才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息,达到与人类交流对话的水平.接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况,剖析了存在的主要问题,提出了基于语用的自然语言处理.然后结合典型应用背景--奥运多语言信息服务示范终端"CityGuide"语音识别后文本的检错纠错需求,探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法,并通过真实语料的测试来检验效果.结果表明,当前算法可以使中文语音识别正确率提高29%.

关键词：自然语言处理、语用信息、语音识别检错纠错

所属期刊栏目：1

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60575034;国家高技术研究发展计划863计划2004AA117010;2005AA117010

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6