使用基于SVM的否定概率和法的图像标注

摘要：

在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.对此提出了一种为图像提供语义标签的标注方法.先建立小规模图像库为训练集,库中每个图像标有单一的语义标签,再利用其底层特征,以SVM为子分类器,"否定概率和"法为合成方法构建基于成对耦合方式(PWC)的多类分类器,并对未标注的图像进行分类,结果以N维标注向量表示,实验表明,与一对多方式(OPC)的多类分类器及使用概率和法的PWC相比,"否定概率和"法性能更好.

关键词：语义标签、否定概率和法、成对耦合、标注向量

所属期刊栏目：1

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB318108;中国科学院资助项目60223004,60321002,60503064,60303005;重庆市应用基础研究基金104236

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66