基于医院病历资料构建老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型
背景:随着人口老龄化的进展,老年髋部骨折患者基数越来越大,骨折手术治疗后出现的谵妄也随之增多.研究老年髋部骨折术后谵妄的危险因素并构建预测模型已成为当下热点.目的:探讨老年髋部骨折患者术后谵妄的危险因素,构建老年髋部骨折患者术后谵妄Nomogram预测模型.方法:查找并筛选2015年1月至2019年6月广东省中医院骨二科收治的≥65岁的老年髋部骨折患者病例,分析病历信息.利用Lasso回归及多变量Logistic回归分析筛选老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素.利用R软件构建风险预测列线图,并对模型进行评价.结果与结论:①864例老年髋部骨折患者中共有243例(28.1％)发生术后谵妄,其中女性166例、男性77例,平均年龄83.36岁;621例患者术后无谵妄发生,女性453例、男性168例,平均年龄81.71岁;②Lasso回归及多变量Logistic回归分析表明年龄、术前等待时间、术前贫血、术中失血量、术前低白蛋白、糖尿病、脑血管疾病及低氧血症是老年髋部骨折术后谵妄发生的独立危险因素;③对列线图模型进行评价,受试者工作特征曲线下面积为0.773(95％CI:0.698-0.931);校准曲线为斜率接近于1的直线,显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的准确度良好;④临床决策曲线分析表明该模型具有较好的临床实用性;⑤提示:老年髋部骨折术后谵妄Nomogram预测模型可个性化预测老年髋部骨折患者术后谵妄的发生情况,为临床早期识别及干预老年髋部骨折患者术后谵妄提供参考.
髋部骨折、老年、术后谵妄、危险因素、预测模型
25
R459.9;R683;R318(治疗学)
2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
3844-3849
