基于图像分割的Tamura纹理特征算法的研究与实现

摘要：

背景:ITK主要提供医学图像处理、分割与配准算法,但其缺少可视化的功能,缺乏灵活实用的用户界面,VTK提供了丰富的医学影像处理与分析工具,具有强大的图形处理和可视化功能.目的:利用以前的确诊病例和医生的诊断经验以及患者的相关病史,对确诊的医学影像资源进行管理,归档,并检索,以减少人工干预,提高图像的查全率和查准率.方法:以视觉感知机制为基础,在ITK平台上进行图像平滑去噪和分割的预处理过程,利用Tamura算法完成纹理特征提取,最后通过实验采集、计算数据,完成对比分析.结果与结论:基于图像分割的Tamura纹理特征算法在基于图像纹理检索应用上便于相似性度量,进而可提高检索的准确率.

关键词：图像分割、基于内容的医学图像检索、平滑去噪、Tamura、ITK

所属期刊栏目：16

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金项目61179019;课题名称:基于物理模型的非刚性医学图像配准算法;内蒙古自然基金重点项目2010Zd26;课题名称:IHE框架下放射科数字化解决方案研究与实现;内蒙古科技大学创新基金项目2010NC037;课题名称:基于ITK-VTK的医学图像分割手法相关技术研究

在线出版日期：2012-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3160-3163