基于脑梗死大鼠MR图像熵的偏差场拟合方法

摘要：

背景:目前随着高场强MR设备的不断出现,由于受RF线圈等因素的影响,伪影成为MR图像不可避免的问题.在MR图像上呈现出无规律的、缓慢的灰度密度变化,相当于在增益场上叠加了一个偏差场.这不仅降低了MR图像的质量也严重干扰了数字图像分割和量化处理等方法的运用.目的:提出一种以图像数据为基础并基于熵的复杂信号偏差场的修正方法.方法:根据大鼠脑立体定位图谱,对脑梗死电凝模型大鼠进行冠状位MRI检查.采用GE Signa 1.5T磁共振扫描仪,3inch 表面线圈.层厚6 mm,间隔1 mm(3D T2WI采用层厚2 mm,间隔O.5 mm).该方法是校正场寻优的过程,优化过程以二维信息熵作为尺度.算法的目的是利用最优校正场,使带有偏差的MR图像去偏差,复原真实图像.结果与结论:实验以真实和模拟数据对该方法进行实验,与传统方法相比,经该方法去偏差场后,其各组织在直方图中的分布和对比更加明显,更易于进行组织分割和组织提取.通过计算机时间比较,文章提出的方法在低密度Delaunay三角剖分下,比传统同态滤波方法省时;但在高密度Delaunay三角剖分下,比传统方法费时.

关键词：熵、MR图像、偏差场、脑梗死、伪影

所属期刊栏目：14

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：首都医科大学基础-临床科研合作基金10JL63;课题名称:神经干细胞移植治疗脑梗塞大鼠模型的磁共振评价

在线出版日期：2011-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9744-9747