基于物联网与神经网络的大型场馆智能保电巡检系统

摘要：

针对目前大型场馆电力设施复杂化,巡检管理分散性较大,缺乏统一平台管控电力设备运行情况、巡检业务、资源整合等问题,提出了一种基于神经网络电力负荷预测的非侵入式智能保电巡检系统.在已投入使用的场馆中,设计了后装保电巡检系统的整体架构,该架构由电力参数与温度监测系统、无线通信系统、智能云端巡检服务平台构成.采用了开口式互感器和无源无线温度传感器,实现非侵入式作业与测量.采用本地通信管理机和云端平台同时数据展示,实现云端实时监测与预警.采用LSTM长短期记忆神经网络模型对短期电力负荷进行预测.实现巡检保电措施的提前落实.

关键词：大型场馆、保电巡检、非侵入式、电力负荷预测

所属期刊栏目：13

分类号：TU852(房屋建筑设备)

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22