基于BAS数据挖掘的空调运行节能优化

摘要：

运用数据挖掘技术中的聚类分析方法对楼宇自控系统(BAS)存储的设备运行数据进行分析.结合南京某档案馆实例,采用数据分析软件SPSS对暖通空调(HVAC)的运行数据进行了聚类分析,得出年采样周期时间段内设备运行的聚类结果,并根据实际的能耗数据,提出了合理的优化策略,以指导物业人员调整设备运行时间,降低了建筑能耗.

关键词：楼宇自控系统、数据挖掘、聚类分析、空调机组、节能

所属期刊栏目：7

分类号：TU201.5(建筑设计)

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-52,58