大型公共建筑室内热舒适性预测方法研究

摘要：

针对大型公共建筑室内热环境实时控制问题,运用T-S模糊神经网络理论与方法,建立了大型公共建筑室内热舒适性PMV指标的预测模型.通过对实例的分析与评价,验证了该模型的合理性.与传统BP算法的对比表明,该方法计算速度快、准确度高,为解决基于PMV指标的空调实时控制奠定了基础.

关键词：大型公共建筑、T-S模糊神经网络、热舒适、PMV指标、预测

所属期刊栏目：4

分类号：TU855(房屋建筑设备)

资助基金：陕西省教育厅专项科研项目11JK1041;住房和城乡建设部项目2012-K1-1

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,29