基于大数据数仓的高校数据治理探索——以同济大学为例

摘要：

开展高校数据治理,能科学地提高数据质量,促进教育运行机制由传统管理向智能化服务转变,是高校教育数字化转型的关键.而大数据数仓是数据治理的核心组件,承担着落实数据治理工作及其相关流程贯彻的重任.基于此,文章分析了国内高校数据治理现状与存在的问题,提出基于大数据数仓的高校数据治理目标,并设计了高校数据治理流程.之后,文章以同济大学为例,介绍了大数据数仓架构,并按照高校数据治理流程呈现了基于大数据数仓的数据治理过程:首先,通过采集组件实现全格式数据采集;其次,通过数据确权和数据精准鉴别,得到较大价值数据;再次,结合业务理解对数据加工,构建专题库;从次,采用大数据数仓视图授权的方式和数据开放平台接口的方式,对采集的数据进行共享,并通过管理制度完善与技术手段并举,加大数据安全保障力度;最后,以丰富的数据服务支撑各类应用,形成数据闭环治理体系.基于大数据数仓进行高校数据治理,可以实现数据全面流转,促使师生与各部门深度参与数据治理过程,从而持续地提升数据质量.

关键词：大数据数仓、数据治理、专题库、数据安全、教育信息化

所属期刊栏目：33

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目19DZ1209201

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125