面向精准教学的多级认知诊断模型构建与应用

摘要：

利用精准教学促进学生个性化成长是教育的理想诉求,也是国家教育政策的现实要求.多级认知诊断模型作为实施精准教学的有效工具,目前虽然应用广泛,但需要大量样本进行参数估计,在课堂教学中应用的门槛较高.基于此,文章首先根据认知及教学理论,对知识属性掌握程度进行多级划分,并构建了面向精准教学的多级认知诊断模型;然后,文章应用多级难度试题对学生知识状态进行测量分级,并在此基础上利用 BP 神经网络消除学生答题过程中的猜测或失误,从而实现较少样本情况下对学生知识状态的多级诊断;最后,文章应用模型开展教学实验,从诊断结果准确度、补救学习效果和学生满意度方面,验证模型能够对学生知识状态进行高效精准的多级诊断.文章通过研究,旨在为精准教学的实施和学生的个性化培养提供有效依据.

关键词：精准教学、多级认知诊断、认知诊断模型、BP神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家社会科学基金;河南省高校科技创新团队支持计划教育大数据分析与应用项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：117-126