国际中文课堂中的教师语音情感识别研究

摘要：

当前,国际中文教育正处于转型发展的关键期,亟待引入人工智能、大数据等新一代信息技术以提高教育教学质量,推动中文教育数字化、智慧化.为此,文章首先以通道注意力机制、时间注意力机制以及空间注意力机制为基础,融合 2D、3D 卷积神经网络,构建多维注意力混合卷积神经网络模型用于语音情感识别.然后,文章将该模型应用于国际中文课堂教师语音情感识别实践,发现该模型通过深度学习能够更好地获取语音情感特征表示.此外,文章还发现模型表现出较好的语音特征提取和分类能力,能够对国际中文课堂中教师普遍表现的高兴、关怀、满意、平静等情感进行识别.文章通过研究,旨在助益中文教师自主提升教学实践能力、改善课堂教学效果.

关键词：人工智能、语音情感识别、注意力神经网络、国际中文教育、国际中文教师

所属期刊栏目：33

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：教育部中外语言交流合作中心国际中文教育创新项目21YH029CX1

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95