大语言模型的教育应用:原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT

摘要：

大语言模型(Large Language Model)是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术,随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注,大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野,但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏.基于此,文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5 和GPT系列为主要研究对象,首先总结其技术原理、优劣势与应用场景,然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景,最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议,以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径.

关键词：ChatGPT、大语言模型、人工智能教育应用、教育数字化转型

所属期刊栏目：33

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家自然科学基金;基于图神经网络的学生课堂状态协同判别及解释模型研究项目;重庆市研究生科研创新项目;西南大学创新研究先导计划项目

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：19-28