从标准化到数据化:基于大数据的大学生学习评价研究方法论转向

摘要：

传统大学生学习评价方法面临严峻的方法论困境,而新的学习评价理论方法有望在大数据时代形成.文章首先通过梳理大学生学习评价研究方法论的研究现状,发现传统大学生学习评价研究方法论存在一些不足,由此提出基于大数据的大学生学习评价研究方法论.之后,文章提出用大数据替代小数据、用过程性数据替代横断面数据、用非参与式数据替代参与式数据、用多元常模替代简单常模、用开放式假设替代封闭式假设,并根据上述大学生学习评价研究方法论的转向重点进行案例分析,验证了基于大数据的大学生学习评价研究方法的可行性.最后,文章从大数据库建设、新模式开发、研究成果利用等角度,提出大学生学习评价研究方法论的转向策略,以期探求大学生学习评价研究方法从标准化到数据化的转向.

关键词：大数据、学习评价、学业表现、方法论、独立性

所属期刊栏目：32

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37