人工智能课程中表现性评价的设计与应用

摘要：

在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下,如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题.文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性;随后提出了"教—学—评"一体化的设计理念,构建了"目标—任务—评价"三步走的设计流程,并归纳了五种典型的表现性评价方式;最后,文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用,发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈,但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题.在人工智能课程中开展表现性评价,推动以评定教、以评促学,有助于学生高阶能力的形成,是智能化时代创新人才培养的有效途径.

关键词：人工智能课程、表现性评价、核心素养、编程作品

所属期刊栏目：32

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：广东省教育厅重大基础研究与应用研究项目;华南师范大学哲学社会科学重大培育项目

在线出版日期：2022-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：32-41