面向深度学习的学习表情数据库的设计与实现

摘要：

学习表情数据库中学习表情图像的数量与质量将直接决定深度学习模型的效率和泛化能力,但既有表情数据库存在样本数量少、分辨率低、表情类型有限等问题,而且其建设初衷也并非出于教育教学研究的需要,这无疑限制了学习表情的识别与应用.文章从现实需求出发,建成了拥有168000幅图像的学习表情数据库,并采用主观评价法对该数据库进行了评价,以确保该数据库的实用性和有效性.评价结果显示,学习表情数据库具有较高质量,能够满足实际需要.学习表情数据库的建设,对于提高学习表情识别的效率、准确率和鲁棒性具有重要意义,并有助于实现学习者与学习环境之间的深层情感交互.

关键词：深度学习;学习表情;表情识别;学习情感;表情数据库

所属期刊栏目：31

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文为国家自然科学基金青年科学基金项目"学习画面情感对学习者情感的影响机制及其自适应调整方法研究";教育部人文社会科学研究青年基金项目"智慧学习环境下学习画面情感对学习者情感的影响及其作用机制研究";山东省社会科学规划研究青年项目"智慧学习环境下深度学习影响因素模型构建研究"

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118