数据驱动的数学核心素养评价方法

摘要：

核心素养评价是近年来教育领域研究的热点问题,学界当前的主要观点认为,核心素养评价逐步向过程性评价、多元融合的评价思想转变.基于该思想,文章从数据驱动的角度出发,讨论并初步选取了数学核心素养评价指标,依据指标特征探讨了相关算法的适用性,提出了基于数据驱动的数学核心素养评价方法.该方法通过分析学生的社会背景、日常学业及学习行为等数据建立学生核心素养模型,基于该模型可以实现学生数学核心素养的实时评价,不仅让教师及时了解学生个体的能力发展情况,还能够协助教学决策人员制定相应的教学计划.

关键词：数据驱动、数据挖掘、数学核心素养、评价模型

所属期刊栏目：31

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文为国家自然科学基金?面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究?项目编号:61977033

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18