社交圈对大学生学业成绩的影响

摘要：

大数据已经成为教育创新、教育变革的重要推手.文章利用大数据技术分析学生的课堂打卡签到数据和学业成绩数据,从而划分大学生的社交圈,进而定量分析社交圈中学生个体之间的关系对学业成绩的影响.具体来说,文章利用手肘法和FCM聚类算法对课堂打卡签到数据进行聚类分析,将学生划分为不同的社交圈,构建了空间权重矩阵和空间自回归模型,并基于学生各学期的成绩数据计算出空间权重系数显著大于0,从而得出结论:社交圈中的朋友关系对学业成绩有显著影响.文章的研究成果对于科学划分大学生的社交圈、指导大学生的社交行为、提升大学生的管理和服务水平具有重要价值.

关键词：大数据、空间自回归模型、手肘法、FCM聚类算法、学业成绩

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文为中国石油大学华东教学实验技术改革项目"'三化'培养目标下大数据驱动的学生行为研究"项目编号:JY-B201894

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90