混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析

摘要：

文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs).基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合的较高要求,相对拟合性、人员拟合性、属性分类的可靠性以及参数估计的准确性都有所提高,且属性之间的关系更加直观易读.由此,文章验证了混合模型对于英语听力诊断测评具有适用性并有一定的应用优势,这为混合模型在英语听力测试中的应用提供了实证依据,有助于加深对英语听力认知属性关系的了解,并可为其它语言测试使用混合模型提供借鉴.

关键词：认知诊断、英语听力、混合模型、G-DINA模型

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本研究为国家社科基金项目"英语认知诊断测评模式构建及有效性论证"项目编号:17BYY015

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58