基于图像分析的教育视觉情感识别

摘要：

情感识别是情感计算的基础,为了促进视觉情感识别技术与教育的深度融合,文章定义了教育视觉情感识别的概念,随后从技术视角分析了面部表情识别和肢体动作识别的三方面内容,即特征提取方法、分类器算法和常用数据库.此外,文章构建了双模态教育视觉情感识别模型,以解决单一模态的情感特征不能充分表达学习者学习情感信息的问题.期望这种更全面的模型,能为未来教育领域学习者情感识别研究提供参考.

关键词：视觉情感识别、机器学习、双模态分析

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：本文受国家新闻出版署教育内容产品互联网传播与营销重点实验室开放课题"基于学习分析的用户学习能力模型构建";认知智能国家重点实验室智能教育开放课题"基于大数据的学生学习行为分析及教学干预研究"

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121