世界一流大学人工智能本科人才培养模式及启示 ——基于麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学的比较分析

摘要：

人工智能正在引领新一轮工业革命,我国该如何培养人工智能本科人才是目前需要面对的迫切问题.文章通过分析麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学的人才培养目标、师资与教学资源、课程体系后发现,这3所世界一流大学分别采取了不同的人工智能本科人才培养模式:麻省理工学院的通用型人才,斯坦福大学的通专融合型人才以及卡内基梅隆大学的专业型人才.通过对这三种人工智能本科人才培养模式的比较分析,该研究将为我国人工智能本科人才培养提供重要启示.

关键词：人工智能、本科人才培养、人才培养模式、世界一流大学

所属期刊栏目：30

分类号：G40-057(教育学)

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20