学习风格用户模型分类及其自适应策略

摘要：

学习风格作为主要的认知模型, 是在线学习系统中常用的用户建模依据.基于此, 文章首先基于被使用频率最高的学习风格模型--Kolb模型、VARK模型、Felder-Silverman模型和FDI模型, 对学习风格用户模型进行了分类, 并解析了其可能提供的自适应服务;随后, 文章从在线学习系统中用户建模的角度, 分析了整合不同学习风格用户模型的自适应策略;最后, 文章总结了影响在线学习系统自适应性能的关键问题, 以更好地发挥在线学习系统的自适应性能.文章对学习风格用户模型的解读及其自适应策略的分析, 将有助于在线学习系统对学习者进行更准确的描述和诊断, 从而提供更适合的学习资源和学习建议.

关键词：学习风格、认知风格、在线学习系统、用户模型、自适应策略

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家自然科学基金项目"智能学习环境中的学习风格动态预测模型及其应用研究"61402309;四川省社会科学"十三五"规划项目"智能学习系统中整合认知模拟机制的知识自组织研究"SC17B078;四川省科技厅项目"认知领域复杂语义规则抽取及应用"2018JY0312

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：100-106