课堂教学视频中的S-T行为智能识别研究

摘要：

文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计.研究算法是基于C++与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式.经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性.

关键词：教学视频、S-T行为、智能识别

所属期刊栏目：28

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：华中师范大学中央高校基础科研基金"我国教育均衡可持续发展预警方法研究"CCNU16A05024;湖北省技术创新专项重大项目"互联网+精准教育关键技术研究与示范"2017ACA105

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59