基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究

摘要：

如何提供合适的学习伙伴进行协作学习,是解决远程学习者学习孤独、提升学习效果的关键问题.文章通过网络教学平台采集数据,提出并建立了六维的学习者学习行为模型,并利用相似度区分相似型学习行为模型和互补型学习行为模型,进而为学习者推荐相似型学习伙伴和互补型学习伙伴,而学习者也可以自主选择学习伙伴.实验结果验证了学习行为模型和推荐方法的有效性.相比已有的分组方式,基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法具有可视化、智能性、个性化等特点,更适合大规模网络学习环境下的学习伙伴推荐.

关键词：学习行为、相似度、学习伙伴推荐、协作学习

所属期刊栏目：28

分类号：G40-057(教育学)

在线出版日期：2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73