自适应学习系统中基于Rasch的主题难度估计

摘要：

在自适应学习系统中,为了更好地分配主题学习资源,教师需要确定主题的难易程度.文章通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设置,依据学生对主题中所有参数化测试题的反应,实现了对主题难度的量化估计.在实证分析过程中,文章将模型所确定的主题难度估计值和专家所给的主题概念数、尝试次数比率、尝试错误率及学习绩效进行对比分析,结果表明:主题难度估计模型能够为每个主题赋予一个相对的难度值,对主题的难度估计比较准确,能够为教师在设计主题干预措施时提供依据.

关键词：自适应学习系统、Rasch、主题难度

所属期刊栏目：27

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：2015年国家留学基金留金发[2015]3012号资助,亦为2014 年度教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究"14YJA880103;2013 年全国教育科学十二五"规划教育部重点项目"可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究"项目DCA130224的研究成果

在线出版日期：2017-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121