BNU学习情感数据库的设计与实现

摘要：

表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础，然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境，这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题，文章搭建了北京师范大学学习情感数据库（Beijing Normal University Learning Affect Database，BNU LAD），同时对情感数据的标注方法进行了深入研究，最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。

关键词：表情数据库、学习情感识别、情感标注、表情标注

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：北京自然科学基金“三维虚拟教学环境中虚拟教师和教学过程建模的研究”项目编号4102030;中央高校基本科研业务费专项资金“自发性课堂学习情感的视觉建模与计算”项目编号2014KJJCA15;教育科学十二五规划课题“智能感知技术在中小学作业减负中的应用研究与实践探索”项目编号DCA140229资助。

在线出版日期：2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105