基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究

摘要：

针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐.

关键词：协同过滤、个性化推荐、选课系统

所属期刊栏目：24

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于e-Science的民族信息资源融合与语义检索研究”项目61262071的研究成果

在线出版日期：2014-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-98