10.3969/j.issn.1009-8097.2014.06.014
基于协同过滤的个性化推荐选课系统研究
针对高等学校学生选课系统中存在的缺乏个性化课程推荐、选课效率不高的问题,通过对个性化推荐技术的分析研究,提出了基于项目、用户及属性值矩阵的协同过滤算法,并把该算法应用到选课系统中,数据表明,算法解决了个性化推荐技术中的冷启动问题,相关指标有明显提高,实现了课程的个性化推荐和新课程的推荐.
协同过滤、个性化推荐、选课系统
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G40-057(教育学)
国家自然科学基金项目“基于e-Science的民族信息资源融合与语义检索研究”项目61262071的研究成果
2014-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
92-98