基于数据挖掘的学生成绩影响模型的研究

摘要：

以参加2011年上半年四级考试的学生为研究对象,采用数据挖掘的方法,研究学生上网行为与英语四级通过率之间的联系.结果表明通过率与上网行为中的下载流量、在线时长、使用费用各指标均有明显关联,从而为教学管理部门提供决策支持,分析不同网络行为群体在成绩中的特征,采取有针对性的措施,正确引导学生,从而有效地提高教学质量和效果.

关键词：学生成绩、CET、数据挖掘、聚类、网络行为

所属期刊栏目：23

分类号：G40-057(教育学)

资助基金：江苏省教育技术研究课题"校园网用户行为聚类分析的研究与实现"2010-R-15383

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-96,93