Kiva机器人路径优化研究
为解决传统A*算法无法实现多Kiva机器人在路径规划中有效地避免局部冲突的问题,本文改进了传统算法,得到基于提前预测冲突的A*算法.首先对Kiva机器人的工作环境建立栅格地图,利用MATLAB进行实验仿真,结果表明,基于提前预测冲突的A*算法不仅能为两个Kiva机器人规划出最优路径,而且能有效地避免动态的迎面冲突和交叉冲突,同时能实现Kiva机器人空载时在货架下任意穿梭,载货时只能走空闲道路的特点.
Kiva机器人、改进A*算法、AGV路径规划、冲突解决
TP301(计算技术、计算机技术)
国家级大学生创新创业训练计划项目;陕西省西安市未央区项目
2023-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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