10.3969/j.issn.1002-6886.2007.02.018
基于神经网络的数控机床可靠性预测的研究与实现
数控机床的生产厂家为了生存和发展的需要,对可靠性的预测也提出了迫切的要求.本文提出了基于人工神经网络的可靠性预测方法,建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型,给出了具体的算法.通过实例证明该方法比传统的数学预测方法更准确和可靠.
数控机床、可靠性、预测、BP神经网络
TG65
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
47-49
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10.3969/j.issn.1002-6886.2007.02.018
数控机床、可靠性、预测、BP神经网络
TG65
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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