粗糙集-神经网络计算机网络故障诊断方法研究

摘要：

本文用粗糙神经网络进行计算机网络故障分类判断.首先用粗糙集理论对计算机网络的状态属性进行了约简,将庞大的状态属性表约简为最小属性表,然后将最小属性表作为三层前向神经网络的训练样本,构造了基于三层前向神经网络的计算机网络故障的分类判断系统.实践表明,粗糙神经网络计算机网络故障分类判断系统提高了故障诊断速度,其准确率比单独采用粗糙集方法或人工神经网络的方法都高.

关键词：粗糙集、人工神经网络、故障诊断、状态属性表

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50