10.3969/j.issn.1672-9889.2009.01.022
不发达网络环境下基于神经网络的危险品公路运输路径决策
随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.文章在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了危险品路径决策的BP神经网络模型,并通过一个例子证明了该决策模型的可行性.该方法有助于决策部门在不发达网络环境下选择合理的运输路径.
交通工程、危险品、公路运输、BP神经网络、决策
6
U492.3+36.3(交通工程与公路运输技术管理)
公安部应用创新计划项目2006YYCXGSS7021;甘肃省科技攻关项目2GS064-A52-037;甘肃省科技计划资助项目0804GKCA038
2009-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
84-86