基于深度技术手势的图像分类方法研究

摘要：

利用微软的Kinect传感器采集手势图像，通过微软提供的软件开发工具包接口，将采集的手势图像转换为深度手势图像，并加强目标区域的灰度级，即手势区域的灰度值[1]。由于深度图像包含距离信息，同时又因为人在用手势示意信息时，往往会将手向前伸展，这样，手势距离Kinect传感器的摄像头更近，和人体的绝大部分不在一个平面上，也就是说手势部分灰度值将异于身体的其他部分，这样只要采用阈值分割算法就可以将手势从背景中分离出来。

关键词：Kinect传感器、深度图像、阈值分割、椭圆傅里叶描述符

分类号：TP3;G23

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201310572016

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23