基于数据融合的商业银行业务模式创新研究

摘要：

大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来.文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略.

关键词：商业银行、数据融合、网络金融、跨界管理、模式创新

分类号：F832(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"基于大数据融合的气象灾害应急管理研究"16ZDA047;国家自然科学基金项目"基于‘互联网+’的中国制造业转型升级研究"71673145

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61