10.3321/j.issn:0253-4320.2004.z2.021
主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究
主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度.
软测量、主元分析法、RBF神经网络、丙烯腈聚合物、水含量
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TP274(自动化技术及设备)
2005-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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