10.3969/j.issn.1007-368X.2015.08.006
基于Group MCP Logistic模型的个人信用评价分析
在利用Logistic模型分析个人信用评价问题时,需要进行变量选择。Group MCP不仅可以将相关变量以组为单位进行变量选择,还可以对组内变量进行选择。文章根据个人信贷数据,建立了Group MCP Logistic模型,并与Group Lasso、Group Bridge所得的结果进行比较,综合考虑模型复杂度和预测正确率,发现根据Group MCP建立的模型效果是最优的。
Group MCP、Logistic模型、个人信用评价、变量选择
TP3;U44
国家社科基金项目“个人信用评级的统计建模研究与应用”项目号13BTJ004。
2015-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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