10.3969/j.issn.1007-368X.2010.11.011
基于支持向量机的上市公司财务困境预测
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测.事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持.
支持向量机、财务困境、预测
F83;F27
2011-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
31-32
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10.3969/j.issn.1007-368X.2010.11.011
支持向量机、财务困境、预测
F83;F27
2011-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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