基于组合分类器的银行客户分类模型研究

摘要：

客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义.由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题.本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用.

关键词：客户关系管理、客户分类、SOM、决策树、组合分类器

分类号：TP3;TP1

资助基金：重庆市自然科学基金项目csct,2008BB2041;重庆市哲学社会科学规划项目2008-zh11

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,104