织物表面疵点检测方法的设计与实现

摘要：

针对传统织物生产企业中,人工检测织物存在瑕疵检出效率低、误检率高的问题,提出了一种织物表面疵点检测方法.该方法首先采用高斯滤波、线性归一化以及限制对比度自适应直方图均衡化对织物表面图像进行预处理,从而有效增强图像中的疵点表现细节,然后通过改进的Gabor优化选择,再对选择后的图像进行初分解,从中挑选出最优滤波图像进行二值化处理,最后运用统计学方法进行疵点判断并获得最终结果.该方法实现简便、硬件要求低、适应性广,可用于判断织物表面是否含有疵点,并定位疵点.实验证明,织物表面疵点检测准确率高达95.38％.

关键词：织物疵点检测、Gabor优化选择、直方图均衡化、线性归一化

所属期刊栏目：29

分类号：TS103;TP391(纺织工业、染整工业)

资助基金：江苏省高校自然基金项目;江苏高校哲学社会科学研究基金项目;江苏省大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67