基于多特征融合的分形服饰图案的美学评价

摘要：

针对分形服饰图案的特点,提出了一种多特征融合的美学评价方法.首先对设计图像进行主观美感评分,建立样本图像库;然后提取图像的美学复杂度、色彩分布、构图和纹理等19维美学特征以及7维通用图像特征,建立特征库;通过支持向量机建立图像美感分类器,最终实现高、低美感图案的自动分类.实验结果显示:该方法的高、低美感评价准确率为87.14%,AUC值为0.9237,符合人类对图案的审美思维;与典型的美学分类算法对比,该方法对分形图案美感等级分类的性能有所提高.

关键词：服饰图案、美学评价、分形图案、美学特征、支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TN919;TS145.4

资助基金：浙江省信息服务业发展专项计划项目浙经信软件〔2015〕98号;浙江理工大学科研启动基金项目13032157-Y

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52