基于实时数据的纺纱质量异常因素预测方法
为探究纺纱过程中质量波动的规律,以及引起质量波动的因素的产生机理,首先对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机理进行了分析;利用纺纱过程的实时数据,从纺纱质量波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识3个方面对纺纱质量特征值波动的内在机理进行了建模与设计,进而提出了基于实时数据的纺纱质量波动预测方法.通过实验仿真与对比分析,表明:预测方法实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测.
波动机理、纺纱质量、异常因素、预测
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TS103.2(纺织工业、染整工业)
陕西省科技计划项目2013KRM07;陕西省社科基金项目13D026;陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目2014Z039;中国纺织工业协会指导性计划项目2014076,2013068,2011081;陕西省教育科学“十二五”规划课题SGH140649;陕西省教育厅科研计划项目2013JK0742,11JK1055
2015-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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