法律算法化的可能与限度

摘要：

法律与算法在技术性表征上具有类似性,即产生机制的类似性、功能效用的类似性、表达方式的类似性,这些类似性为法律借鉴算法创造了可能性.法律与算法在价值性内核上具有异质性,即运行逻辑的异质性、有效性来源的异质性、认知方式的异质性,这些异质性提示了法律与算法之间的距离.关于类似性与异质性的分析为法律的算法化限度提供了一个总原则,即法律在技术性的层面可以借鉴算法的模式与成果,但在价值性内核上应与算法保持距离.这个总原则可以分解为三个限度,即科学主义限度、建构主义限度、工具主义限度.科学主义限度要求法律在借鉴科学技术的同时,警惕科学求真逻辑对法律正义命题的侵蚀;建构主义限度强调法律借鉴算法建构思维的同时,防止纯粹建构理性对法治的误导;工具主义限度则提示将法律视为达致特定目标工具的同时,要时刻关注法律的价值属性,尤其重视法律人及其反思在控制算法思维泛滥中的重要作用.

关键词：人工智能、算法正义、智慧司法、科学

所属期刊栏目：44

分类号：DF03(法的理论（法学）)

资助基金：中国博士后基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：22-35