基于机器视觉的呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置

摘要：

当前呼出气体酒精含量检测仪检定工作耗时耗力,检定过程需要人工进行判读和记录,针对该问题研制一套呼出气体酒精含量检测仪自动检定装置.依据检定规程的要求,设计配气装置实现对气体的气路设计及温度和流量等的控制.基于机器视觉系统使用Halcon联合C#开发识别算法,利用Canny边缘算法提取感兴趣区域,定位提取示值字符后训练多层感知器来识别示值结果,并实现检定过程的自动选择和报告的自动生成.实验结果表明:对五种型号的呼出气体酒精含量检测仪示值的识别准确率达到了99.5%以上,平均识别时间小于200 ms,对后续检定的平均全过程时间从3.5天缩短至1.5天.该装置满足检定规程的要求,可以应用于各地计量机构的检定工作中,具有实用价值.

关键词：呼出气体酒精含量检测仪、自动检定装置、机器视觉、Halcon、上位机软件、平均全过程时间

所属期刊栏目：47

分类号：TN06-34;TP23;TP391(一般性问题)

资助基金：浙江省市场监督管理局科研项目20210173

在线出版日期：2024-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117