基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法

摘要：

由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法.根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图像灰度值较低、较高区域间隔,实现基于视觉感知的低对比度图像全局增强;以全局增强结果为基础,引入加权自适应局部低对比度增强法,增强低对比度图像的细节,获取最佳低对比度图像细节增强结果.实验结果表明:该方法增强后的低对比度图像保留了图像的边缘及细节,图像更加明亮清晰,显著提升了其视觉效果,同时低对比度图像具备噪声含量小、失真程度小、图像质量高的优势.

关键词：视觉感知、低对比度图像、非线性变换、全局低对比度、局部低对比度、暗适应函数、明适应函数、图像增强

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2024-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77